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【数据分析】数据挖掘与分析应用（17集）

作者：访客日期：2017-12-17浏览：308分类：名师讲座

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大小 : 19 MB | 下载量 : 308 次 | 文件类型 : 压缩文件

课程大纲：

一、课程策划

二、界面介绍

三、数据挖掘原理

四、数据应用

1、数据读入

2、数据导入读取

3、数据库安装

4、常见数据类型的读入

五、数据整理与记录

1、数据记录选项

2、排序、平衡和分区

3、分区汇总

4、合并与追加

六、数据分解与处理

1、数据类型节点

2、导出、填充、分类

3、分级和

4、关联分析与数据处理

七、数据的整合应用

1、数据质量清洗

2、聚类分析与细分

八、金融行业案例

讲师简介：

互联网数据分析师，擅长数据管理、数据分析、市场分析、数据挖掘、数据可视化及网络营销，曾参与多个大型市场研究项目，包括品牌研究、广告分析、口味测试、价格研究、概念测试、普查、汽车研究、神秘顾客等；曾任职于中型独立B2C电商公司，包括查询数据库数据做分析、可视化、撰写报表等工作。在电商服务公司任职时，对品牌研究，客户价值分析，客户生命周期，商品分类，流量质量评估，文本数据挖掘，数据管理(MySQL)，数据可视化有深入研究。

课程列表

第一集关于课程的策划

第二集数据分析软件界面介绍

第三集数据挖掘的原理

第四集做数据分析前的数据准备

第五集数据导入读取

第六集数据库的安装

第七集常见数据类型的读入

第八集关于数据记录类型的介绍

第九集排序、平衡和分区

第十集分区汇总、合并与追加

第十一集什么是数据类型节点

第十二集导出、填充和分类的应用

第十三集分级与RMF在数据处理中的作用

第十四集关联分析与数据处理

第十五集有效的数据质量清洗

第十六集聚类分析与细分

第十七集金融行业案例分享

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